Bewertung und Empfehlungen für ASSOS Mille GTC C2 Trikot
                     
                
Vorteile
- Reguläre, komfortorientierte Passform (Regular Fit) mit guter Bewegungsfreiheit auf und abseits des Rads – passend für Gravel/Bikepacking.
- Triangle-Rundstrickgewebe: horizontal elastisch, vertikal stabil – reduziert Durchhängen beladener Rückentaschen.
- Gute Feuchtigkeitsableitung und Atmungsaktivität für lange Fahrten.
- Sens‑ST‑Material an Kragen/Ärmelbündchen: weich auf der Haut, unterstützt das Klimamanagement.
- Zusätzliche Security Pockets (seitliche, verschließbare Taschen) für sichere Aufbewahrung sensibler Gegenstände.
- UV-Schutz (USF‑35) bietet Basisschutz bei Sonne.
- AEPD-Schnittführung (ASSOS) sorgt für saubere Passform in Fahrhaltung; ALS-Layering kompatibel.
Nachteile
- Reguläre Passform ist weniger aerodynamisch als Race‑Fit‑Trikots.
- UPF/USF‑35 ist moderat; für sehr starke Sonneneinstrahlung gibt es höher schützende Alternativen.
- Kein ausgewiesener Wind- oder Regenschutz – erfordert zusätzliche Layer bei wechselhaftem Wetter.
- Atmungsaktiv, aber nicht so luftig wie extrem leichte Sommer-Mesh-Trikots; in Hitzeperioden können kühlere Optionen überlegen sein.
- Reflektierende Elemente sind nicht spezifiziert – eingeschränkte Sichtbarkeit bei Dämmerung möglich.
Fazit & Empfehlungen
Das ASSOS Mille GTC C2 ist ein funktionsorientiertes Gravel/Bikepacking-Trikot mit stabiler Taschenkonstruktion, angenehmen Materialien und sicherheitsrelevanten Zusatztaschen. Es priorisiert Komfort, Feuchtigkeitsmanagement und Stauraum über Aerodynamik. Für lange Tage im Sattel geeignet; in sehr heißen Bedingungen oder bei Bedarf an Wetterschutz sind ergänzende oder alternative Layer sinnvoll.
Einsatzmöglichkeiten & Tipps
Ideal für Gravel-Touren, mehrtägiges Bikepacking und ausdauerorientiertes Straßentraining, wenn Komfort, Stauraum und Materialstabilität wichtiger sind als Aerodynamik. Geeignet für gemäßigte bis warme Temperaturen; bei Wind/Regen zusätzliches Layer einplanen.
Alle Artikel ansehen
Diese Rezension wurde mithilfe von KI-Technologien erstellt.
 
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                    