Bewertung und Empfehlungen für Fulcrum Racing 6 C17 Laufradsatz

Vorteile

• Robuste Alu-Felgen mit Messingnippeln und abgedichteten Industrielagern – hohe Haltbarkeit und geringer Wartungsaufwand
• C17 (17 mm innen) unterstützt moderne 25–28 mm Reifen gut; ausgewogenes Fahrverhalten und Komfort
• Solide Steifigkeit für Trainings- und Alltagsnutzung; Speichenanzahl (18/20) und Lacing für Zuverlässigkeit ausgelegt
• Breite Kompatibilität der Freiläufe (Shimano/SRAM 8–11-fach, Campagnolo 9–12-fach)
• QR-Standard 9x100/10x130 für klassische Rim-Brake-Rahmen; einfacher Drop-in-Ersatz
• Plasma-behandelter Freilauf reduziert Kerbenbildung durch Kassette

Punkte zum Abwägen

• Relativ hohes Gewicht (ca. 1760 g) – spürbar träge bei Anfahrten und am Berg
• Nicht tubeless-ready – kein schlauchloser Betrieb möglich
• Nur Felgenbremse/QR – geringe Zukunftssicherheit und eingeschränkte Rahmen-/Gabelkompatibilität
• Aerodynamisch limitiert (flache Felgen, runde Speichen) – wenig Aero-Vorteil
• 17 mm Innenweite ist nach aktuellem Stand eher schmal (vs. 19–21 mm zeitgemäßer Trainings-Laufräder)
• Straight-pull/J-Pull-Mix kann Ersatzspeichen-Beschaffung und Service etwas aufwendiger machen

Fazit & Empfehlungen

Der Fulcrum Racing 6 C17 ist ein robuster, pflegeleichter Einsteiger-/Trainings-Laufradsatz für klassische Rim-Brake-Räder. Er punktet mit Haltbarkeit, zuverlässigen Lagern und breiter Antriebs-Kompatibilität. Einschränkungen liegen beim Gewicht, der fehlenden Tubeless-Fähigkeit, der begrenzten Aerodynamik und der Zukunftssicherheit (QR/Felgenbremse). Eine solide Wahl für langlebige Trainings- und Alltagsnutzung, weniger für Performance-Ansprüche bei Gewicht oder Aero.

Einsatzmöglichkeiten & Tipps

Geeignet für Rennradfahrer mit Felgenbremsen, die einen zuverlässigen, wartungsarmen Trainings- oder Alltags-Laufradsatz für 25–28 mm Clincher-Reifen suchen. Ideal für Pendeln, Winter- und Schlechtwettertraining sowie als robuster Ersatz-Laufradsatz; weniger geeignet für Fahrer, die Tubeless, maximale Aerodynamik oder sehr geringes Systemgewicht priorisieren.

Diese Rezension wurde mithilfe von KI-Technologien erstellt.