Bewertung und Empfehlungen für Kind Shock LEV Circuit 125 mm Vario-Sattelstütze
Vorteile
- Kabellose Bedienung (Bluetooth) für aufgeräumtes Cockpit, inkl. Lenker-Remote
- IP67-Schutz: staubdicht und wasserdicht für den Geländeeinsatz
- Herausnehmbarer, wiederaufladbarer Akku im Postkopf; Remote mit verbreiteter CR2032-Knopfzelle
- Verstellbarer Luftdruck zur Anpassung der Rückstellgeschwindigkeit
- Kompatibel mit 7 mm runden und 7×9 mm ovalen Sattelstreben
- Gewicht für eine kabellose Stütze in der 125‑mm-Klasse konkurrenzfähig (ca. 588–608 g)
- Lieferumfang vollständig (Stütze, Remote, Akku, Ladegerät)
Nachteile
- Bluetooth-Übertragung kann gegenüber mechanischen/verkabelten Systemen minimale Latenz aufweisen
- Regelmäßiges Laden/Wechseln von Akku/CR2032 erforderlich (Batteriemanagement)
- 125 mm Hub für moderne Trail-/Enduro-Rahmen oft knapp; größere Hublängen verfügbar, aber nicht bei diesem Modell
- Nur in 30,9 und 31,6 mm erhältlich; keine 34,9‑mm-Option
- Gewicht höher als bei leichten mechanischen 125‑mm-Varianten
- Langzeitverfügbarkeit von Elektronik-/Akkuspezifischen Ersatzteilen noch begrenzt dokumentiert
Fazit & Empfehlungen
Die KS LEV Circuit 125 mm ist eine kabellose Teleskopstütze mit IP67-Schutz, verstellbarer Rückstellgeschwindigkeit und praxisgerechter Akku-/Remote-Lösung. Sie liefert eine aufgeräumte Optik und einfache Installation bei konkurrenzfähigem Gewicht für ein Wireless-System. Einschränkungen liegen in der moderaten Hubhöhe, dem Batteriemanagement sowie potenziell minimaler Signalverzögerung gegenüber mechanischen Lösungen. Insgesamt eine ausgereifte Option für Fahrer, die kabellose Funktionalität und robuste Ausführung höher gewichten als maximale Hub- oder Gewichtsoptimierung.
Einsatzmöglichkeiten & Tipps
Geeignet für Trail- und All-Mountain-Fahrer, die eine kabellose, wartungsarme Dropper-Lösung mit 125 mm Hub und IP67-Schutz suchen. Ideal, wenn ein sauberes Cockpit und einfache Montage im Vordergrund stehen. Weniger geeignet für Fahrer, die maximale Hubhöhe, absolute Latenzfreiheit oder minimalstes Systemgewicht priorisieren.
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Diese Rezension wurde mithilfe von KI-Technologien erstellt.