Bewertung und Empfehlungen für ODI Vanquish v2.1 Lenkergriffe
Vorteile
- D3O-Compound mit erhöhter Vibrationsdämpfung; reduziert Handermüdung spürbar auf rauen Trails
- V2.1 Single-Lock-On-Klemmung für durchgehende Grifffläche und sicheren Sitz auf 22,2‑mm-Lenkern
- Verstärkte Enden bieten guten Schutz bei Umfallern/Schlägen und erhöhen die Lebensdauer
- Waffel-/Traktionsprofil und Mikro-Flansch bieten zuverlässigen Halt, auch bei Nässe oder mit leichter Schweißbildung
- Mittlerer bis größerer Durchmesser (ca. 32,75 mm) sorgt für Komfort und Kontrolle, besonders bei langen Abfahrten
- Kompatibel mit gängigen MTB-Lenkern; einfache, verdrehsichere Montage
Punkte zum Abwägen
- Der größere Durchmesser kann für kleine Hände voluminös wirken und die Griffkraft auf langen Anstiegen erhöhen
- Single-Clamp-Design kann am äußeren Ende minimalen Torsionshebel zulassen im Vergleich zu Dual-Clamp-Griffen (abhängig von Montage/Lenkeroberfläche)
- Weicheres, dämpfendes Material tendiert zu schnellerem Abrieb als härtere Compounds; helle Farben können Schmutz verfärben
- Gewicht höher als bei ultraleichten Slip-On-Griffen; nicht die erste Wahl für reines XC-Gewichts-Tuning
Fazit & Empfehlungen
ODI Vanquish v2.1 Lock-On sind stark dämpfende MTB-Griffe mit D3O-Compound, die Komfort und Kontrolle priorisieren. Das Single-Clamp-System maximiert die Grifffläche, während das Traktionsprofil und die verstärkten Enden Halt und Haltbarkeit unterstützen. Sie sind besonders sinnvoll für lange, ruppige Abfahrten und Fahrer, die Handermüdung reduzieren wollen. Kompromisse bestehen bei Durchmesser, potenziell schnellerem Abrieb weicher Mischungen und einem gegenüber leichten Slip-Ons höheren Gewicht.
Einsatzmöglichkeiten & Tipps
Ideal für Trail-, Enduro- und Bikepark-Fahrer, die hohe Dämpfung und Kontrolle auf rauen Untergründen suchen, inklusive Hardtail-Nutzung. Weniger geeignet für XC-Racer mit Fokus auf Minimalgewicht oder Fahrer mit sehr kleinen Händen, die dünnere Griffe bevorzugen.
Produktseite anzeigenAlle Artikel ansehen
Diese Rezension wurde mithilfe von KI-Technologien erstellt.