Bewertung und Empfehlungen für Praxis Dm 1x Narrow Wide 3mm Offset Kettenblatt

Vorteile

• Gefräst/geschmiedet aus 7075‑T6 mit harter Eloxal-Oberfläche; gute Verschleißfestigkeit für MTB-Einsatz
• Narrow‑Wide-Profil mit zuverlässigem Kettenhalt in ruppigem Gelände
• Gewicht (~66 g bei 32T) konkurrenzfähig für ein MTB-DM-Kettenblatt
• 3 mm Offset passt zur gängigen Boost-Kettenlinie (ca. 52 mm)
• Breite Zähnezahlauswahl (30/32/34/36) deckt XC bis Enduro ab
• Berichte aus Foren/Reviews: solide Haltbarkeit und leiser Lauf bei 10/11/12‑fach mit korrekter Kettenlinie

Nachteile

• 3‑Bolt Direct Mount schränkt die Kurbelkompatibilität ein (typisch SRAM/Praxis 3‑Bolt; nicht passend für Shimano 12‑fach Direct‑Mount-Spline oder 96/104 BCD)
• Fester 3‑mm Offset ungeeignet für Non‑Boost oder Super‑Boost ohne Alternativoption
• SRAM T‑Type (Transmission) kann je nach Kettenblattprofil sensibel sein; einzelne Nutzer melden besseren Lauf mit dedizierten T‑Type/X‑SYNC‑Ringen
• Shimano 12‑fach HG+ kann bei falscher Kettenlinie/abgenutzter Kette zu Geräuschen neigen; herstellerspezifische Ringe teils schalten/leiten ruhiger
• Kein integrierter Bash‑Schutz; Finish kann bei Felskontakt schnell optisch leiden

Fazit & Empfehlungen

Robustes 1x‑Direct‑Mount‑Kettenblatt aus 7075‑T6 mit gutem Kettenhalt und wettbewerbsfähigem Gewicht. Optimal, wenn eine 3‑Bolt‑DM‑Kurbel und Boost‑Kettenlinie genutzt werden. Die breite Zähnezahlauswahl deckt viele Einsatzbereiche ab. Kompatibilitätsgrenzen bestehen bei Shimano‑Direct‑Mount‑Kurbeln sowie bei Non‑/Super‑Boost. Für SRAM T‑Type und Shimano 12‑fach HG+ ist die Funktion grundsätzlich gegeben, dedizierte herstellerspezifische Ringe können im Grenzfall leiser laufen.

Einsatzmöglichkeiten & Tipps

Geeignet für MTB-Fahrer mit Boost-Rahmen und 3‑Bolt‑DM‑Kurbeln (v. a. SRAM/Praxis), die ein robustes, leichtes 1x-Kettenblatt für XC, Trail, Enduro oder gelegentliches Bikeparkfahren suchen. Nicht ideal für Shimano Direct‑Mount‑Kurbeln oder Non‑/Super‑Boost-Setups ohne passenden Offset.

Diese Rezension wurde mithilfe von KI-Technologien erstellt.