Bewertung und Empfehlungen für Shimano Bremsbeläge G04Ti-MX für XTR, XT, SLX
Vorteile
- Sintermetall-Belag mit hoher Hitzebeständigkeit und sehr guter Standfestigkeit auf langen Abfahrten
- Titan-Trägerplatte (Typ G, schmal) reduziert Wärmeübertragung zum Bremssattel im Vergleich zu Stahl-Trägern
- Hohe Haltbarkeit, besonders bei Nässe, Schlamm und abrasiven Bedingungen (MTB/CX)
- Breite Shimano-Kompatibilität: XTR/XT/SLX/Deore/Alfine/CX/Road für G‑Pad-Form
- Gute Dosierbarkeit für Metallbeläge; konsistentes Bremsverhalten bei Temperaturwechseln
- Geringes Gewicht im Vergleich zu Stahlrückenplatten
Nachteile
- Keinerlei Kühlrippen; thermisch weniger leistungsfähig als J04C (finned) Varianten
- Höhere Geräuschneigung (insbesondere nass/kalt) als Resin-Beläge
- Erhöhter Rotorverschleiß gegenüber Resin; erfordert für Metallbeläge freigegebene Bremsscheiben
- Längere Einbremszeit und empfindlicher gegenüber Kontamination (Squeal möglich)
- Realwelt-Vorteil der Titan-Rückenplatte gegenüber Stahl ist begrenzt und primär thermisch/gewichtsbezogen
Fazit & Empfehlungen
Die Shimano G04Ti sind schmale G‑Typ Sintermetall-Beläge mit Titan-Trägerplatte, ausgelegt für hohe Dauerlast, Nässe und abrasive Bedingungen. Sie liefern starke, temperaturstabile Bremsleistung und hohe Lebensdauer, sind jedoch lauter und rotorintensiver als Resin-Alternativen. Gegenüber finned-Varianten fehlt thermische Zusatzreserve. Sie passen zu zahlreichen Shimano 2‑Kolben-Bremssätteln (XTR/XT/SLX/Deore/Alfine/CX/Road). Beste Wahl für anspruchsvolle Offroad- und Allwetter-Fahrer, die Haltbarkeit und Fading-Resistenz priorisieren.
Einsatzmöglichkeiten & Tipps
Geeignet für MTB, Gravel/CX und Allwetter-Einsatz mit Fokus auf lange Abfahrten, hohe Last und nasse/abrasive Bedingungen. Für Fahrer, die Haltbarkeit und Fading-Resistenz über minimale Geräuschentwicklung und Rotorverschleiß stellen. Nicht ideal für reine Stadt-/Straßennutzung mit Lärmsensibilität oder für Fahrer, die maximale Modulation/Leisigkeit (Resin) bevorzugen.
Alle Artikel ansehen
Diese Rezension wurde mithilfe von KI-Technologien erstellt.