Bewertung und Empfehlungen für SIGMA SPORT Duo Ant+/bluetooth Geschwindigkeitssensor

Vorteile

• Dual-Band-Übertragung (ANT+ und Bluetooth LE) ermöglicht breite Kompatibilität mit Fahrradcomputern, Smartphones und Uhren
• Magnetfreier Nabensensor: einfache, werkzeuglose Montage; unempfindlich gegenüber Speichenmagnet-Ausfall
• IPX7-Wasserfestigkeit für zuverlässigen Einsatz bei Regen und Spritzwasser
• Standard-Batterie CR2032; einfache Verfügbarkeit und Wechsel
• Stabile Geschwindigkeitsmessung unabhängig vom GPS (nützlich in Tunneln, dichtem Wald, Rollentrainer)
• Kompatibel mit gängigen Plattformen/Headunits (z. B. SIGMA ROX-Serie, Garmin, Wahoo)

Punkte zum Abwägen

• Angaben zum Gewicht inkonsistent (Produktdaten: 27 g; Marketingtext: ~7 g)
• Kein Cadence-/Kombisensor: erfasst nur Geschwindigkeit
• Unklar, ob es eine interne Odometer-/Speicherfunktion gibt (wie bei manchen Konkurrenzmodellen)
• Gummiband-/Silikonband-Montage kann je nach Nabenform/Aero-Naben Anpassungen erfordern
• Bluetooth-Verbindungsmöglichkeiten können je nach Gerät auf eine gleichzeitige BLE-Verbindung begrenzt sein (ANT+ meist mehrere)

Fazit & Empfehlungen

Der SIGMA SPORT Duo ANT+/Bluetooth Geschwindigkeitssensor ist ein magnetfreier Nabensensor mit Dual-Band-Konnektivität, IPX7-Schutz und CR2032-Batterie. Er liefert stabile, GPS-unabhängige Geschwindigkeitsdaten und ist breit kompatibel mit gängigen Headunits und Apps. Einschränkungen sind die reine Geschwindigkeitsmessung, mögliche Limitierungen bei parallelen BLE-Verbindungen und fehlende Klarheit zu Odometer-Speicherfunktionen. Insgesamt eine solide, zuverlässige Lösung für präzise Geschwindigkeitsdaten auf Straße, Gravel, MTB und im Indoor-Training.

Einsatzmöglichkeiten & Tipps

Geeignet für Straßenrad, Gravel und MTB sowie Rollentraining, wenn eine konstante, GPS-unabhängige Geschwindigkeitsmessung benötigt wird. Sinnvoll für Nutzer mit ANT+-/BLE-fähigen Radcomputern oder Smartphones, die einen unkomplizierten, wetterfesten Nabensensor ohne Magneten bevorzugen.

Diese Rezension wurde mithilfe von KI-Technologien erstellt.