Bewertung und Empfehlungen für SwissStop 35 Exoth2 Aleta Sram Scheibenbremsbeläge

Vorteile

• EXOTherm2-Trägerplatte mit Kühlrippen reduziert Hitzestau und Fading spürbar, besonders bei langen Abfahrten
• Sehr gute Modulation; feine Dosierbarkeit gegenüber vielen Standard-Organikbelägen verbessert
• Hohe Standzeit im Vergleich zu typischen Organikbelägen; konstante Performance über viele Höhenmeter
• Trockene Bedingungen: leiser Betrieb und stabiler Reibwert
• Breite Kompatibilität mit gängigen SRAM- und Avid-Straßen/MTB-Zangen (u. a. Red/Force/Rival eTap AXS HRD gen 2, Level-Serie, Avid Elixir)
• Sauberer Bremsdruckaufbau ohne merklichen Fading-Effekt laut unabhängigen Nutzerberichten (Foren/Reddit)

Nachteile

• Höheres Gewicht als nicht gefinnte Beläge
• Nässe: tendenziell mehr Geräusche und etwas geringerer initialer Biss als Sinter/Metallic-Beläge
• Preislich deutlich über Standardbelägen
• Erfordert sorgfältiges Einbremsen für optimale Geräuscharmut und Reibwert
• Finned-Design kann den Zugang in engen Bremssätteln/mit manchen Schutzblechen/Rahmen toleranzkritisch machen

Fazit & Empfehlungen

Hochwertige, gefinnte Scheibenbremsbeläge mit starker Hitzebeständigkeit und sehr guter Modulation. In der Praxis zeigen sie lange Haltbarkeit und leisen Betrieb im Trockenen; im Nassen nimmt der Biss ab und die Geräuschentwicklung steigt. Das Gewicht und der Preis liegen über Standardbelägen. Für anspruchsvolle Road/Gravel/MTB-Szenarien mit Fokus auf thermische Stabilität und Dosierbarkeit eine solide Wahl; wer maximale Nass-Performance oder Minimalgewicht sucht, findet geeignetere Alternativen.

Einsatzmöglichkeiten & Tipps

Geeignet für Fahrerinnen und Fahrer, die auf langen Abfahrten, im Gebirge oder bei schwereren Lasten (Bikepacking/Gravel) hohe Hitzetoleranz und konstante Modulation benötigen. Sinnvoll für Road/Gravel/MTB-Einsatz mit SRAM/Avid-Zangen laut Kompatibilitätsliste; weniger ideal bei überwiegend nassen Bedingungen, wenn maximaler initialer Biss Priorität hat (dann sinter/metallic erwägen).

Diese Rezension wurde mithilfe von KI-Technologien erstellt.