Bewertung und Empfehlungen für Vaude Am Moab Gravity Mid Rennradschuhe

Vorteile

• Sehr guter Pedalgrip auf Flat-Pedals dank SUPtraction Flat-Gummimischung und Sechskantprofil
• Mittelhoher Schaft mit Zehen- und Fersenkappen bietet wirksamen Anprallschutz im Trail-Einsatz
• Flexibler V-Flow 3 Aufbau und dämpfendes Fersenelement erhöhen Gehkomfort und Bike-Fahrgefühl bei technischen Passagen
• Robuster Materialmix aus hydrophobem Veloursleder und PES-Canvas; herausnehmbare, anatomische Einlegesohle
• Zunge mit Staubschutz und Schnürsenkel-Sicherung reduziert Schmutzeintritt und Risiko von Kettenkontakt
• Nachhaltigkeitsfokus (recycelte Materialien, Terracare-Leder, Green Shape)

Punkte zum Abwägen

• Grip in Nässe typischerweise schwächer als bei Klassenführern (z. B. Five Ten Stealth Rubber)
• Relativ hohes Gewicht für einen Flat-Pedal-Schuh (ca. 780 g/Paar, mittlere Größe)
• Mittelhoher Schaft kann warm werden; Belüftung moderat
• Sohlensteifigkeit auf Pedaleffizienz ausgelegt, nicht für maximalen Vortrieb wie steifere Modelle
• Nicht wasserdicht; hydrophobes Leder verzögert, verhindert aber kein Durchnässen

Fazit & Empfehlungen

Der Vaude AM Moab Gravity Mid ist ein schützender, komfortabler Mid-Cut Flat-Pedal-Schuh mit gutem Allround-Grip und ausgeprägtem Nachhaltigkeitsprofil. Er priorisiert Fahrgefühl, Fußschutz und Gehkomfort vor maximaler Steifigkeit und Minimalgewicht. Für Trail- bis Enduro-Einsätze mit Flat-Pedals ist er eine solide Wahl; wer in nassen Bedingungen den absolut klebrigsten Grip sucht oder maximale Pedaleffizienz benötigt, findet speziellere Alternativen.

Einsatzmöglichkeiten & Tipps

Ideal für Trail/All-Mountain/Enduro mit Flat-Pedals, wenn Schutz, Komfort und Geheigenschaften wichtiger sind als maximale Tretsteifigkeit. Geeignet für Fahrerinnen und Fahrer, die nachhaltige Materialien schätzen und häufig in technisch-steinigem Terrain unterwegs sind. Weniger geeignet für nasse, rutschige Bedingungen mit höchstem Grip-Anspruch oder für lange, effizienzorientierte Tretpassagen.

Diese Rezension wurde mithilfe von KI-Technologien erstellt.