Bewertung und Empfehlungen für SRAM Level Disc G2cs Rotor 950 Mm Vorderradbremse

Vorteile

• Leichte 2-Kolben-XC-Bremse mit guter Modulation für Cross-Country und leichtes Trailriding
• Phenolische Kolben reduzieren Wärmeübertragung auf die Beläge
• Bremshebel- und Sattelgehäuse aus Aluminiumguss – robust bei moderatem Gewicht
• Organische Beläge (Stahlrücken) laufen leise und greifen früh an
• DOT-4-Hydraulik liefert konsistente Funktion bei korrekter Wartung
• Weit verbreitete SRAM/AVID-Belagform – Ersatzteile leicht erhältlich
• 950‑mm-Vorderradschlauchlänge passt für die meisten MTB-Setups

Punkte zum Abwägen

• Begrenzte Maximalbremskraft und Wärmereserve gegenüber 4‑Kolben-Systemen – weniger geeignet für lange, steile Abfahrten/Enduro
• Kein Kontaktpunkteinsteller; nur Basis‑Einstellmöglichkeiten am Hebel
• Berichte aus Nutzerforen über gelegentliche Hebel-/Hauptzylinder-Probleme bei Level‑Varianten (z. B. schwergängige Kolben) – Wartungsaufwand möglich
• Angabe zur Aufnahme (IS vs. Post Mount) und Lieferumfang/Rotoreinschluss teils widersprüchlich – vor Kauf prüfen
• Gewichtsangabe im Datenblatt unplausibel/fehlt; reale Werte der Level‑Serie liegen typ. deutlich über 300 g (ohne Rotor)

Fazit & Empfehlungen

Die SRAM Level (2‑Kolben, DOT‑4) ist eine leichte, einfach aufgebaute Vorderrad‑Scheibenbremse mit guter Modulation und ausreichend Leistung für XC und gemäßigte Trails. Sie punktet mit einfacher Ersatzteilversorgung und niedrigem Gewicht, zeigt jedoch Grenzen bei Dauerbelastung und bietet keine Kontaktpunkteinstellung. Für Fahrer mit Fokus auf geringes Gewicht und effiziente Bremsdosierung auf moderaten Strecken ist sie zweckmäßig; für aggressive Abfahrten oder schwerere Setups sind stärkere Alternativen sinnvoll.

Einsatzmöglichkeiten & Tipps

Am besten geeignet für Cross‑Country, Marathon, Gravel/Commuting und leichtes Trailfahren mit moderaten Höhenmetern. Für schwere Fahrer, E‑MTB oder lange alpinen Abfahrten sind leistungsstärkere 4‑Kolben-Bremsen oder größere Rotoren empfehlenswert.

Diese Rezension wurde mithilfe von KI-Technologien erstellt.